本系列電動機在下列環境條件下能額定運行:1環境空氣最高溫度隨季節而變化,但dI型煤礦井下非采倔工作面使用的電動機不超過35℃;dII型工廠用電動機不超過40℃;環境空氣最低溫度為-15℃。2海拔高度不超過1000m。3環境空氣最大相對濕度煤礦井下非采掘工作面用電動機不超過95%當溫度為25℃時工廠用電動機不超過90%當溫度在25℃時。4電動機在煤礦井下非采掘工作面用的為dI型,工廠具有爆炸性氣體混合物場所使用的其表面最高溫度為135℃。型號dIIBT4。5電動機額定電壓:380V、660V、380660V三種,功率在3kw及以下的電動機為380V。6電動機的額定頻率為50Hz。7電動機的冷卻方式為IC411安裝在電動機轉軸上非獨立風扇。8電動機的外殼防護等級為IP55防塵、防噴水電機。9電動機的安裝型式為IMB3;IMB35;IMB14;IMB34;IMV1等六種。
筆者接觸到的一些大型企業,比如三一重工600031、格力電器000651等已經將工業云納入日常的生產運營之中。這些企業不僅形成了數據在云端跑,裝備在車間轉的生產優化模式,還嘗試著將銷售出去的連入工業云,以堅持生產的成效以及分析消費者的習慣。這種變革的本質特征是,以往工廠到消費者的M2C模式,變成M2C2M的循環生態。?工業云,簡單來說就是記錄、存儲、分析工業大數據,并像工業智能裝備發送指令的云平臺。這樣基于云的循環生態和優化體系,應該是智能制造的根本特征,也是工業4、0時代的重要構件。作為承載體的云端,作為虛擬核心資源的大數據,以及作為精確算法和生產結果的人工智能,將工業3、0時代的自動化生產,進化為工業4、0時代的柔性制造。?以生產西裝為例,3、0時代的自動化生產線一開動,只能生產一種款式、尺寸、顏色的西服;而升級4、0時代的生產線之后,的每一件都可以不相同,西服的幾十種參數型號都可以隨機改變。?這種轉型,不僅需要生產裝備根據隨機變化的參數進行運作狀態的調整,整條生產線還需要有一種自學習和自我決策的能力,也就是有一定的思考能力。而這種思考同人腦的區別在于,一切要用數據和計算來完成。這也是工業云的潛力所在。?不過,要使得工業云的潛力釋放,并不是一件簡單的事。從技術端來看,工業云的價值在于,通過橫向、縱向環節的互聯實現統一平臺的共享,由此將資源的利用效率最大化、將大數據分析的維度規模化。在此基礎上更進一步,最大范圍適配用戶、消費者的需求,形成按需分發、按需生產的結局。?據筆者了解,這可能是很多企業都想做到的,但當前進入的層次還較淺。比如,收集的數據太少不足以支撐決策、大數據分析場景應用不多。這與當前云平臺處于萌芽期數據積累不多有關,也與技術人員的技能有關。來自互聯網廠家的做據挖掘技術人員,如果對生產流程沒有深刻體會,很難為工廠設計出減少工業機器人300024工作步驟的算法。?中小企業建工業云,需要付出高昂的成本。很多企業的痛點,比如人力成本高、生產質量低的問題,通過自動化改造、機器換人的方式,已經得到喘息,沒有再往前走的動力。在很多企業主眼里,這就是工業4、0。?數控機床、工業機器人的采用,已經為工業4、0奠定很好的基礎,不往前走實在可惜。況且隨著時間的推移,工業3、0的痛點很可能也會顯現。比如,服裝企業,只賣均碼或者幾個主要的尺碼,固然成本能降低,通過柔性生產做出更多的尺碼,更多的款式,可以大大提高的競爭力。?如何突破中小企業工業4、0瓶頸長沙提供了一個不錯的經驗,由帶有政府背景的長沙智能研究總院,搭建全市統一的工業云,吸引企業加入。這種方式的好處在于,企業既能享受工業云的好處,又無需付出過高的成本。?目前,長沙工業云的挑戰在于如何給企業上傳的數據脫敏。如果吸引更多企業加入,從理論上看,統一的工業云可能比大企業單獨的工業云更好。例如,長沙工業云提供的服務,包含上下游企業的產能、訂單對接,類似B2B的供需撮合。在這種上下游產業鏈的撮合之下,長沙全市制造企業基于工業云很可能集聚成一個自循環的生態。?這也是智能制造十三五規劃中強調的基于互聯網的區域間智能制造資源協同。將使得智能制造超越了單一工廠的范圍,轉而覆蓋一塊區域。?編輯:耿雁冰,如有意見建議請聯系:daicc@21jingji;gengyb@21jingji?欲知更多股市機會,速速關注微信號:責任編輯:zqn
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